人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?

2017-05-03 来源:老板启示录 阅读:

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?


是的,浪潮来了!



去年 AlphaGo 击败李世石,“人工智能”成为热词走入大众视线。事实上,各大科技巨头在人工智能领域的布局早已开始:Facebook 成立了 FAIR 和 AML; Google 前后并购11家 AI 公司,更以4亿美元巨资收购 DeedMind;Microsoft 雇用的人工智能科学家和工程师高达数百位,囊括人工智能领域数十个分支; Amazon、IBM、Uber、Tesla 也各自在人工智能领域投入巨资。在国内,腾讯广招人才构建 DI-X 深度学习平台;阿里成立了 iDST 部门并于年初发布“NASA”计划,为人工智能招兵买马;百度挖角陆奇,将自身定义为人工智能企业,以全部身家压注人工智能。


今年2月份,李开复公开预言:AI 的革命将是一场非常彻底和血腥的革命。不能接受 AI+ 概念的公司将被颠覆。无独有偶,前几周,亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯在年度股东信中表示:人工智能会引入很多变革,而机器学习会帮助那些积极拥抱它们的公司,同时对那些抗拒变革的公司构成障碍,并表示亚马逊正全力拥抱人工智能。


人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?



不同于专业领域山雨欲来、如火如荼的决战景象,网络上气氛虽然热闹,大多都肤浅可笑。层出不穷的“行业观察”,几个莫名其妙的公知大V 的“深度谈话”,让一个充满朝气的技术变成了一个人人都能插一句的社会八卦,忧虑“人工智能是否会导致人类灭绝”。


这个场景给我的感觉就像是:一座巨大的矿藏前热热闹闹挤满了人,人们对着这座宝藏指手画脚、窃窃私语。然而技术变革的真正主角,从来都是全副武装的专业人员——具备理解、掌握和应用机器学习技术能力的工程师们。


人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?


然后呢?


据我所知,目前国内知名的互联网企业无一不在建立自己的机器学习团队,以期用机器学习技术,提升产品的体验和智能化程度。因为工作的需要,近几年我对机器学习的原理和应用做过一些研究、思考和实践。对于机器学习,我的观点是:机器学习技术是今后所有技术人员都绕不过的一个门槛。


为什么这么说?


很多和我一样经历了移动互联网时代变革的朋友都或多或少有所体会 —— 


2009 年左右,移动互联网的浪潮刚刚来临,彼时,大多数在 PC 时代的技术人都没有意识到新的技术世代已经到来。多少 PC 时代的技术人马失前蹄,而又有多少技术新贵乘着移动浪潮扶摇直上。

物竞天择,适者生存。技术世界是残酷的,革命性的技术总是会周期性地出现,而对新技术永不停歇的追赶也许是我们技术从业者无法摆脱的“希绪弗斯”式宿命。


机器学习正是这样一个可以为引起行业洗牌的“革命性”技术。它的技术特性,使其能够进一步地解放人类,用更低的成本创造更高的价。现在,机器学习的算法和框架已足够成熟,硬件支持也足够强大,大数据技术也解开了其训练数据量不足的束缚。接下来,它对各个行业的改造,将是摧枯拉朽的。


那对于想投身机器学习行业的工程师和团队,应该如何融入?如何快速确定方向?快速实现产品?


我的答案是:抓住浪潮,主动出击,广泛学习


去深入了解机器学习技术在每个行业中是如何应用的:深入到精妙的技术细节,吸收工程上的最佳实践,了解成熟的产品架构设计,全面观察行业的上下游……


去接触这些行业的核心技术人员:与他们交流、沟通、学习。


这里我要为大家安利一个机器学习工程应用向技术大会 「2017全球机器学习技术大会」


人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?


此次大会的讲师全都是来自国内外一线人工智能公司,既包括在 AI 领域圈地围城的 Google、Facebook、Microsoft 这样的平台型巨头,也包括别具特色的 Skymind、Operator、Boomtrain 这样的硅谷创业新秀;同时也不乏像 Uber、 Netflix、 Esty、 Pinterest 等通过机器学习已经挖到金矿的弄潮企业,当然国内在 AI 领域大举杀入的阿里、腾讯等巨头自然也会不缺席。还特别邀请到计算机视觉先驱 Gary Bradski,创办了风行全球的开源计算机视觉库 OpenCV,并担任主席至今。自动驾驶行业先驱 Stanley 的计算机视觉团队负责人。这些都是真正开发、应用机器学习技术的一线工程技术专家,在全球机器学习领域相当有代表性。


大会有主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训多样的形式,站在一线技术人员的角度,分享机器学习技术在各领域的发展和实践应用。对正在从事或预备投身机器学习行业的朋友来说,含金量非同一般。


演讲嘉宾

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?

Gary Bradski

计算机视觉先驱,OpenCV 之父。历任 Magic Leap 高级副总裁,自动驾驶行业先驱 Stanley 的计算机视觉团队负责人,Intel 首席工程师与计算机视觉部门主管。

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?

Chris Monberg

Boomtrain 联合创始人,技术总监。Boomtrain 是一个针对市场营销的人工智能平台。

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?

洪亮劼

Etsy 数据科学主管,曾任职雅虎研究院资深科学家、高级研发经理。

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?

Adam Gibson

人工智能公司 Skymind联合创始人,技术总监,开源框架 Deeplearning4j 创始人,计算机科学家。


Li Erran

Uber 机器学习技术主管  

Shuang Yang

Operator 首席科学家

彭垚

七牛 AI 实验室创始负责人

张若非

微软人工智能和研究部高级总监  

郭云松

Pinterest 主管工程师

Xiangjun Wang

Netflix 高级机器学习工程师

Ying Lu

Google 数据科学主管

Feng Zhu

微软资深数据科学家

杨军

阿里云 iDST 深度学习负责人

林晖

英语流利说首席科学家

黄明

腾讯云机器学习平台负责人

Xiangrui Meng

Databricks 机器学习主管

胡浩源

阿里巴巴菜鸟网络高级算法专家

刘光聪

TensorFlow 资深研究者


讲师持续更新中……


长按识别二维码,免费获取大会演讲稿和直播讲座~

人工智能的浪潮来了,技术人员该怎么办?


↓ 阅读原文,获取「 2017全球机器学习技术大会 」更多信息。


标签: 学习   技术   机器   行业  

订阅热词

猜你喜欢